miniconda 专为简化Python环境管理而设计的轻量级发行版。允许用户创建隔离的Python环境，每个环境可以拥有独立的库和依赖，从而避免不同项目间的依赖冲突。
conda 包管理器和环境管理器

前置条件

安装编辑器 Visual Studio Code

Visual Studio Code

https://code.visualstudio.com/

搜索 Anaconda Prompt

右键选择 以管理员身份运行

创建新环境

输入命令

将命令中的 “pytorch” 更换成自定义的环境名称

1

conda create -n pytorch python=3.12

按照提示，输入 ‘y’

下载完成后，会有命令指引切换成新环境，但是这里还是先进行两步查询操作。

查看环境清单

1

conda env list

可以看到，环境清单里已经有我们创建的新环境了。

查看当前版本cuda

1

nvidia-smi 

以我的电脑为例，可以看到这里cuda版本是 12.7

切入conda激活

查找完毕 ,回归主线 (记得将 pytorch 改为自己定义的环境名称)

1

conda activate pytorch

可以看到，这里已经从本地裸环境切换成我们创建的新环境了(为了隔离环境，避免不同项目间的依赖冲突)

进pytorch官网配置信息

搜索pytorch官网

配置信息

这里我们已知电脑cuda版本是 12.7 , 我们需要选择一个比自己电脑小的版本。

复制 run this command 内的内容

回到我们的小黑窗口，粘贴到命令行

在编辑器切换成新创建的环境

将要运行的 python 文件在编辑器 vscode 中打开

请看右下方，点击它进行环境切换

点击将环境切换成 新创建的环境

至此，新环境安装并切换完成，可以在这个新环境下运行你的代码啦！

退出虚拟环境

回到本机环境

1

conda deactivate

删除虚拟环境

命令中的 “pytorch” 是自定义的环境名称

1

conda env remove -n pytorch